■ 任課教師：陳順孝
■ 任課系級：輔仁大學大眾傳播學研究所碩士在職專班
■ 教學目標：
本課程探討生成式AI對新聞報導和媒體創新帶來的機緣與挑戰，重點放在知識增能、選題企劃、採訪查證、資料構稿、寫作敘事、資訊圖解，以及標題精煉術，強調AI的原理、操作、倫理與創新能量。希望幫助學生：
一、掌握生成式AI原理與趨勢，理解其對新聞報導與媒體創新的影響。
二、熟悉AI提示工程與應用技巧，善用AI輔助構思、組織與優化作品。
三、能夠規劃並完成AI輔助的報導或專案，展現人機協作的創新能力。
四、增進AI倫理意識，理解偏見、真實性、透明度與著作權議題。
■ 教學要點
0917【 課程說明 】
0924【 生成式AI原理與工具 】生成式AI定義、演進與用法；文圖生成、資料搜尋、知識管理的相關AI工具用法與限制；AI挑戰與運用策略。（課後習作：AI與新聞文獻閱讀）
1001【 AI提示工程與進階技巧 】Prompt作為AI任務說明書；Prompt撰寫要領，例如清晰具體、角色設定、格式要求、明確限制；提升AI生成品質的技巧，例如提供範例、拆解任務、自我檢查、外部連結。
1008【 知識增能與AI協作 】從傳統學習到AI輔助學習；AI增能的人機協作五階段：奠定基礎、廣泛發散、聚焦收斂、迭代優化、定稿潤飾。
1015【 選題企劃與AI協作 】市場導向、公共導向、社群導向的編採方針；在AI輔助下進行議題發想與讀者樣貌分析；在產製者想傳達的內容與閱聽者想知道的內容之間尋求交集。
1022【 採訪查證與AI協作 】從已知的背景出發，探問未知的特點；用RSS、社群媒體、Google快訊等工具建構個人情報網；用Perplexity等AI進行議題研究與受訪者背景分析；與AI對話擬定採訪策略；進行可信度評估和事實查核。
1029【 資料構稿與AI協作 】訪談逐字稿與資料整理；框架理論、金字塔原理；萃取主題、梳理脈絡、篩選亮點的專家模式，以及人機協作模式。
1105【 寫作敘事與AI協作 】連結已知、開頭吸睛、敘事具體、文字簡明；與AI對話，進行初稿評估、逐段修訂；寫出展現個人風格、切合讀者需求的文稿。
1112【 資訊圖解與AI協作 】圖解原理、類型與適用範圍；用AI工具繪製圖畫、製作動畫、生成影片；為新聞故事量身設計視覺呈現。
1119【 AI增能計畫提案討論 】學生分組提報AI增能的新聞報導或專案研發計畫；師生共同評估提案可行性、創新性、預期效益，以及聚焦和優化策略。
1126【 標題點睛與AI協作 】標題要再現事實、詮釋意義、吸引閱讀；下標需考量題型、語境、目標讀者；標題判準從文辭優美、語意精準、誘發點閱，走向叫好叫座；與AI協作共創，做出更好標題。
1203【 標題淘金與AI協作 】標題寫作要去蕪存菁，凸顯報導的關鍵亮點 ，做法包括：創造與我有關、對我有用的「切身共鳴」；呈現驚奇特點、鮮明對比的「奇特搶眼」；善用名人、引句、數字的「聚焦增輝」；敘事直白明確、舉例說明的「具體生動」 。
1210【 標題修辭與AI協作 】標題鍛字鍊句，可以提升新聞吸引力，做法包括：透過命名與排比「打亮特點」；運用對比和反差「引爆驚奇」；藉由雙關及比喻「激發想像」；以及利用借代和換句「顛覆預期」。
1217【 標題破繭與AI協作 】新手歸納並活用標題公式，快速學會陌生領域的標題寫法；老手與AI協力進行腦力激盪、風格設定與草稿精進，透過指明方向、提示範例、評選定稿的共創模式，破框創新 。
1224【 AI使用倫理與法規】AI在新聞實作中的倫理挑戰，例如偏見、真實性、著作權與透明度；國內外媒體的AI使用準則和法律規範，以及爭議案例討論。
1231【 AI增能計畫成果發表 】學生分組發表AI增能的新聞報導或專案研發成果，學生相互分享、相互評分，再由老師進行總結和講評。
0107 自主學習
0114 自主學習
■ 成績評量
每週習作，40%：根據當週教學內容，進行文獻研讀或工具演練，包括AI提示詞的撰寫與優化、運用AI進行資料搜集與主題發想、AI輔助的圖文生成、標題寫作練習等
AI增能計畫提案，20%：學生自主選定一項新聞報導或專案研發主題，規劃如何運用AI協作完成。企劃書需包含計畫主題、問題意識、目標讀者、核心要點、AI工具應用與協作流程規劃，以及預期成果與影響力。
AI增能計畫成果，40%：根據AI增能計畫提案，實際運用AI完成新聞報導或專案研發，成果可以是一篇深度報導、一個數位專題、一份研發成果報告或其他形式；成果報告中需附上AI協作反思，說明如何運用AI、遭遇哪些挑戰及解決方法，並闡述對AI及其使用倫理的思考。